Fuente: Bernard Marr en Forbes.com – Traducción y Ajustes: Néstor Altuve

La velocidad a la que la inteligencia artificial (IA) evoluciona y se integra en nuestras vidas no hará más que aumentar en 2024. A medida que las empresas aprendan a desbloquear su potencial, los individuos lo utilicen para aumentar la productividad y los legisladores se rasquen la cabeza al regularlo en exceso, la IA se volverá cada vez más omnipresente en todo lo que hacemos.

Con suerte, en 2024 podremos avanzar hacia la solución de algunos de los problemas espinosos relacionados con esta tecnología. Aunque las barreras de entrada debido al costo y la facilidad de uso pueden haberse derrumbado en los últimos años, todavía existen problemas relacionados con la confianza, los prejuicios, la accesibilidad y la regulación. Centrarse en resolver estos problemas podría ponernos en camino de desbloquear todo el potencial de la IA a medida que nos acercamos a la segunda mitad de la década.

1. Más allá de las palabras y las imágenes

La próxima generación de herramientas de IA generativa irá mucho más allá de los chatbots y los generadores de imágenes que nos han sorprendido y, en ocasiones, asustado en 2023. Ya están apareciendo creadores de vídeos y música generativos, que serán más potentes y fáciles de usar. Comenzaremos a verlos integrados en plataformas creativas y herramientas de productividad, tal como hemos visto con la tecnología ChatGPT este año. Aparecerán aplicaciones nuevas y apasionantes, como herramientas de diseño generativo y sintetizadores de voz. ¡Poder distinguir entre lo real y lo generado por computadora se convertirá en una herramienta cada vez más valiosa en la caja de herramientas de habilidades críticas!

2. IA ética

La IA tiene el potencial de ser tan disruptiva que es esencial que se desarrolle y utilice de una manera responsable que minimice su potencial de causar daño. Ya conocemos algunos de los factores peligrosos: el sesgo, la falta de transparencia, el potencial de desplazar empleos humanos y nuestra incapacidad de decir, con un 100 por ciento de certeza, que nunca se saldrá de control. En 2024, veremos un enfoque continuo en mitigar estos problemas y permanecer atentos a otros nuevos. Los especialistas en ética de la IA serán cada vez más solicitados a medida que las empresas parezcan demostrar que se adhieren a estándares éticos y despliegan salvaguardas adecuadas.

3. IA en el servicio al cliente

El servicio al cliente puede ser un área de operaciones comerciales donde muchos procedimientos rutinarios y repetitivos se intercalan con tareas ocasionales profundamente complejas y críticas. Esto lo convierte en un banco de pruebas ideal para integrar la IA en los procesos, automatizando lo mundano para liberar tiempo humano para problemas que necesitan un toque humano. La IA se puede utilizar para clasificar las llamadas de contacto iniciales, generar soluciones personalizadas a problemas comunes y generar informes y resúmenes de las interacciones con los clientes. Una encuesta de Boston Consulting Group encontró que el 95 por ciento de los líderes de servicio al cliente esperan que sus clientes sean atendidos por robots de IA en algún momento de los próximos tres años.

4. Trabajo aumentado

Comprender cómo podemos aumentar nuestra inteligencia y capacidades humanas para hacer nuestro trabajo de manera más rápida, más eficiente y más segura será una habilidad laboral importante en 2024. Si es un experto en derecho, le ayudará a resumir rápidamente la jurisprudencia relevante o acelerar la redacción de los contratos. Los médicos lo utilizarán como ayuda para redactar notas de pacientes o imágenes médicas. Los programadores lo utilizarán para acelerar la escritura de software y para probar y depurar su salida. Si eres estudiante, puede ayudarte a organizar notas e investigaciones, y si estás desempleado, te ayudará a escribir tu CV y redactar cartas de presentación.

5. Aplicaciones mejoradas con IA

Este año, todo el mundo se apresuró a incorporar funciones de IA generativa en su software y aplicaciones. Desde motores de búsqueda como Bing y Google hasta herramientas de productividad como Office, aplicaciones sociales como Snapchat y plataformas específicas de la industria como Expedia (viajes) y Coursera (educación), agregar la funcionalidad de chatbot se está convirtiendo en una estrategia efectiva para atraer clientes de próxima generación experiencia. Es posible que los proveedores de servicios hayan estado postergando debido a la incertidumbre sobre la protección de datos y los problemas de privacidad del cliente, pero estos deberían comenzar a resolverse a medida que los proveedores de IA adapten sus servicios para cumplir con los requisitos del mercado. Un ejemplo es la integración de Adobe de IA generativa en sus herramientas de diseño Firefly, entrenadas enteramente con datos propietarios, para aliviar los temores de que los derechos de autor y la propiedad puedan ser un problema en el futuro.

6. Ingeniería de software con y sin código

En 2019, Gartner predijo que el 65 por ciento del desarrollo de aplicaciones se realizaría con herramientas de bajo código o sin código para 2024. Es muy posible que esto resulte correcto, ya que las herramientas de inteligencia artificial generativa como ChatGPT permiten que cualquiera cree y pruebe aplicaciones en cuestión de minutos. Aunque no veo que los trabajos de codificación e ingeniería de software desaparezcan en 2024 (después de todo, alguien necesita crear las herramientas de inteligencia artificial), habrá muchas oportunidades interesantes para las personas que tienen buenas ideas y les encanta resolver problemas, pero no necesariamente habilidades técnicas duras.

7. Trabajos de IA

Si desea trabajar en IA pero no quiere ser informático, entonces tiene buenas noticias: en 2024 se abrirán una gran cantidad de nuevas oportunidades laborales que podrían adaptarse a sus necesidades. Además de los ingenieros y técnicos necesarios para construir sistemas, veremos vacantes para roles como ingenieros rápidos, que crean instrucciones para decirle a las aplicaciones de IA qué hacer, y gerentes de IA, que supervisan equipos de trabajadores virtuales. También habrá una necesidad creciente de directores de proyectos, formadores y especialistas en ética de IA.

Por otro lado, si eres un aficionado a la tecnología, también habrá muchos trabajos nuevos para ti en campos como la ingeniería de inteligencia artificial y DevOps.

8. IA cuántica

Quizás no sea una tendencia que afecte a todos de inmediato. Pero cada vez se descubre más que la computación cuántica, capaz de acelerar enormemente ciertas cargas de trabajo informáticas que requieren muchos cálculos, tiene aplicaciones en la IA. Los algoritmos cuánticos procesan datos utilizando qubits que existen espeluznantemente en más de un estado a la vez, a diferencia de los bits de computadora tradicionales que solo pueden ser 1 o 0. Esta es una de las características que los hace mucho más eficientes que los algoritmos clásicos para resolver problemas como la optimización (determinar las mejores combinaciones de muchas variables diferentes) que comúnmente se abordan con el aprendizaje automático. Durante 2024, espero ver más avances en la aplicación de la computación cuántica para impulsar redes neuronales y algoritmos cada vez más grandes y complejos.

9. Mejora de las habilidades para la revolución de la IA

Hoy en día se dice con frecuencia que la IA no quitará puestos de trabajo, pero las personas que la utilizan quitarán puestos de trabajo a quienes no lo hacen. Si desea salir adelante, comprender cómo la IA afecta su propio trabajo o profesión y desarrollar la capacidad de combinar la herramienta adecuada con la tarea es una idea súper inteligente. Los empleadores con visión de futuro buscarán ayudar a sus fuerzas laborales en esta transición integrando habilidades de IA en los programas de educación y capacitación. Si el tuyo no lo es, hay una gran cantidad de recursos en línea, muchos de ellos gratuitos. ¡Sumérgete y podrás encontrar un empleador mucho mejor en poco tiempo!

10. Legislación sobre IA

Los legisladores nunca han sido buenos a la hora de seguir el ritmo de la tecnología, pero la naturaleza obviamente innovadora de la IA está empezando a hacer que se sienten y tomen nota. China ya cuenta con algunas leyes, incluidas leyes que prohíben la producción de deepfakes no consensuales. Y las jurisdicciones, incluidas la UE, Estados Unidos y la India, están desarrollando sus propios conjuntos de regulaciones. El Reino Unido ha propuesto un proyecto de ley que potencialmente entrará en vigor en 2024, y se prevé que una ley de la UE entre en vigor a principios de 2025. Cada pieza legislativa buscará lograr un equilibrio entre proteger a los ciudadanos del impacto negativo de la IA y sobre el empleo y la privacidad, por ejemplo, y permitir la innovación y el comercio. Es probable que el debate sobre dónde se trazan los límites sea un elemento destacado del discurso político durante 2024.

Original en inglés AQUÍ