5 principales tendencias en inteligencia artificial para 2024

La prestigiosa publicación Forbes, a través del experto Bernard Marr, nos presenta lo que a su entender y conocer traerá el próximo año en el ámbito de la inteligencia artificial

Imagen generada con Bing

Fuente: Forbes – Traducción y Ajustes: Néstor Altuve

En el siguiente artículo, se exploran las cinco principales tendencias en inteligencia artificial (IA) para el año 2024. Estas tendencias están moldeando el panorama tecnológico y tienen un impacto significativo en la sociedad y la industria. A lo largo de este artículo, se examinan en orden descendente, comenzando desde la quinta tendencia hasta llegar a la primera.

5. En la quinta posición se encuentra la «IA cuántica». La computación cuántica, que en el pasado parecía pertenecer únicamente a la ciencia ficción, está emergiendo rápidamente como una fuerza revolucionaria en el campo de la inteligencia artificial. Esta tecnología se basa en los qubits, bits cuánticos que pueden representar múltiples estados simultáneamente, y su impacto en el procesamiento de datos es innegable. Tanto nuevas empresas emergentes como gigantes tecnológicos establecidos están invirtiendo recursos considerables en el desarrollo de soluciones cuánticas. Se prevé que 2024 traerá avances significativos en la capacidad de la IA, especialmente en áreas que requieren resolución de problemas complejos potenciada por la computación cuántica.

4. En la cuarta posición, se aborda la «Legislación sobre IA». La creciente influencia de la inteligencia artificial ha llamado la atención de los líderes políticos a nivel global. A medida que nos acercamos a 2024, países líderes como China, la Unión Europea, Estados Unidos e India están elaborando políticas integrales relacionadas con la IA. Sus objetivos abarcan la promoción de avances tecnológicos, la atracción de inversiones globales y la protección de sus poblaciones contra posibles repercusiones no deseadas de la IA. Las conversaciones en la industria sugieren la posibilidad de colaboración internacional en la creación de estándares y regulaciones para la IA.

3. La tercera tendencia es la «IA ética». Con la creciente presencia de la IA en la toma de decisiones que afectan a la sociedad, desde evaluaciones de salud hasta asesoramiento financiero, se plantean desafíos éticos significativos. No basta con desarrollar algoritmos imparciales; es necesario establecer estándares rigurosos para garantizar la responsabilidad tanto de los sistemas de IA como de sus creadores. Se espera que en 2024 se intensifique el enfoque en la educación ética relacionada con la IA y que las consideraciones éticas tengan un papel central en la investigación y desarrollo en este campo.

2. La segunda posición se dedica al «Trabajo Aumentado». La IA se concibe como un aliado valioso en lugar de un simple instrumento. En un escenario donde cirujanos reciben diagnósticos asistidos por IA, abogados cuentan con referencias de casos seleccionadas por IA y desarrolladores de software obtienen sugerencias de código impulsadas por IA, se vislumbra un futuro donde la colaboración entre humanos y máquinas impulsará la productividad y la excelencia. Además, a medida que crece el trabajo remoto y la educación en línea, la IA se encargará de personalizar planes de estudio y optimizar equipos virtuales.

1. Finalmente, en la primera posición se encuentra la «Próxima generación de IA generativa». Esta tendencia va más allá de los simples chatbots y generadores de memes para dar lugar a sistemas de inteligencia artificial capaces de crear narrativas complejas, componer sinfonías musicales y colaborar en la creación de novelas exitosas. La innovación clave en este campo es la IA generativa multimodal, capaz de combinar entradas de texto, voz, melodía y señales visuales para crear contenido en diversos formatos. En 2024, la línea entre la creatividad humana y las obras generadas por IA será cada vez más sutil, lo que resalta la importancia de una evaluación crítica y una genuina apreciación.

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