Sectores Industriales

Automotriz y Transporte:

Imaginemos el automóvil y el vehículo comercial del futuro como enormes computadoras móviles conectadas a la nube. La automatización de vehículos está en aumento, donde las funciones y capacidades están controladas por software. Los camiones se integran con cadenas logísticas, despachos y operaciones optimizadas. Actualmente, la inteligencia artificial (IA) se utiliza en toda la cadena de valor de la movilidad, desde el desarrollo de vehículos hasta el servicio de flotas, mejorando la seguridad, reduciendo costos y elevando la calidad.

Servicios Bancarios y de Inversión:

En esta industria, la IA está pasando de la creación de productos a la automatización de procesos, transformando los servicios financieros. Herramientas basadas en IA dominan todas las líneas de negocio, interactuando directamente con clientes y empleados. Los líderes cuentan con equipos dedicados a ciencias de datos, aprendizaje automático, procesamiento del lenguaje natural y reportes explicativos.

Consultorías e Integración de Sistemas:

Estos servicios incluyen estrategias empresariales y de TI, diseño, configuración, integración e implementación, abarcando un mercado mundial estimado en 1,41 billones de dólares. En el ámbito de datos y análisis (incluida la IA), se espera que supere los 177 mil millones de dólares en 2023. El desafío radica en la diversidad de proveedores, con más del 80% compuesto por entidades especializadas, creando la necesidad de identificar socios alineados con la demanda situacional.

La velocidad es esencial en el entorno actual, haciendo crucial comenzar en el lugar correcto para evitar errores costosos durante la evaluación y selección.

Categorías de Uso de Consultores e Integradores de Sistemas en Iniciativas de IA:

1. Comprar: Adquisición de software específico de IA.

2. Construir: Creación de soluciones personalizadas con ayuda de consultores.

3. Integrada: Implementación de IA en suites empresariales existentes, como SAP u Oracle.

Defensa y Aplicación de la Ley:

La inteligencia artificial se ha convertido en una prioridad para organizaciones de defensa y aplicación de la ley. Drones, vehículos autónomos y sistemas de vigilancia impactan directamente en la seguridad pública. Utilizando tecnología para recopilar datos, se mejora la conciencia situacional mediante análisis de datos con IA, gráficos, análisis geoespacial y visión por computadora. Esto proporciona información precisa y procesable para enfrentar eventos dinámicos.

Educación:

La Inteligencia Artificial (IA) está experimentando avances notables en el ámbito educativo, generando resultados medibles en retención estudiantil, reclutamiento y productividad docente. A medida que el acceso a la IA generativa se expande, las instituciones educativas se enfrentan al desafío de revisar los impactos a largo plazo en el sector. Se exploran las implicaciones de la IA en el desarrollo de contenido, el apoyo estudiantil, métodos de enseñanza innovadores, investigación y evaluación. Sin embargo, es crucial desarrollar estrategias de IA deliberadas y discernir entre la verdadera inteligencia artificial y proyectos centrados en la automatización de procesos robóticos (RPA) o simples exageraciones.

Salud y Ciencias Biológicas:

En la actualidad, las organizaciones de salud toman decisiones prácticas sobre qué casos de uso de IA priorizar y cómo adquirir o crear soluciones. ¿Deben invertir en ciencia de datos y talento para construir sus propios modelos, centrarse en plataformas sanitarias con servicios integrados de IA y Machine Learning (ML), o esperar productos «listos para usar»? Las aplicaciones de IA en epidemiología, diagnóstico por imágenes, investigación farmacéutica y optimización de procesos son innumerables. A pesar de ello, la gobernanza de la IA en la atención médica enfrenta obstáculos debido a demandas específicas como eficacia constante, prevención de daños y equidad sanitaria.

Seguros:

Aseguradoras innovadoras han adoptado IA y aprendizaje automático para diversos casos de uso, desde atención al cliente hasta procesamiento de transacciones administrativas. Los casos más destacados son servicio al cliente y reclamaciones, pero emergen otros como suscripción y distribución. Las aseguradoras buscan aprovechar tecnologías de IA como chatbots, ML para detección de fraude, procesamiento del lenguaje natural para acciones efectivas y análisis de imágenes para estimación de pérdidas en reclamos.

Manufactura e Industria 4.0:

La IA ofrece un potencial sustancial para la fabricación, mejorando tanto operaciones como procesos comerciales. La Industria 4.0 y estrategias de fabricación inteligente apuntan a capacidades de producción autoadaptables. La IA, a través de robótica inteligente, visión por computadora, aprendizaje automático y algoritmos de optimización, desempeña un papel vital en la mejora de la calidad, la reducción de desperdicio, la aceleración de la mejora continua y la gestión eficiente de la cadena de suministro.

Medios de Comunicación:

La IA impacta diversas áreas en la industria de medios y comunicación. A través de la automatización, la IA facilita tareas como redacción, simplificación, clasificación y resumen de contenido. Además, contribuye a la personalización de recomendaciones de contenido y permite la entrega en múltiples canales. Sin embargo, se enfrenta al desafío de abordar problemas como contenido falso y plagio mediante herramientas de verificación automatizada de datos y marcas de agua electrónicas.

Sector Público:

Organizaciones del sector público consideran la IA como una tecnología revolucionaria para lograr su misión pública. Buscan aumentar eficacia y eficiencia, mejorar la seguridad y ofrecer mejores experiencias. El uso de chatbots, ML, visión por computadora y procesamiento del lenguaje natural se destaca en áreas tributarias, administrativas y regulatorias. A medida que la adopción de la IA crece, la atención a la gobernanza y la ética se vuelve crucial en este sector altamente regulado.

Retail:

La Inteligencia Artificial (IA) se considera una revolución para la industria minorista, siendo la herramienta principal para vincular datos con resultados comerciales en un entorno empresarial digital en constante evolución. En un mundo donde los datos minoristas, ya abultados, se vuelven cada vez más complejos debido al impacto adicional de la Internet de las cosas (IoT) y otras fuentes de datos en tiempo real, la IA surge como una solución clave. Su aplicación abarca desde la optimización de costos e ingresos en operaciones en la tienda hasta el desarrollo de productos, planificación de surtido, segmentación de clientes y generación de ofertas en tiempo real. Soluciones innovadoras, como ChatGPT y otras, están impulsando un cambio significativo en la industria minorista al aprovechar modelos generativos y capacidades predictivas.

Semiconductores:

La fabricación y diseño de semiconductores, procesos complejos que generan enormes cantidades de datos, encuentran en la Inteligencia Artificial una herramienta esencial. Empresas de chips utilizan la IA para analizar datos complejos, identificar patrones y mejorar la eficiencia en costos, procesos y tiempos de comercialización. En sectores como el automotriz, dispositivos médicos y electrónica, la implementación de la IA mejora la confiabilidad y el rendimiento a largo plazo de los productos. El diseño de chips en nodos avanzados se beneficia de la IA para tareas como optimización, modelado y automatización, acelerando con la migración de herramientas de diseño electrónico a la nube.

Proveedores de Tecnología:

La IA se erige como fuente de innovación en productos y servicios para proveedores de tecnología, ofreciendo mejoras en la productividad de la fuerza laboral y experiencias centradas en el ser humano. La aplicación de la IA abarca desde la extracción de conocimientos para mejorar productos hasta la creación de interfaces de usuario adaptables. Comprender el impacto y el momento de diversas tecnologías de IA permite a los proveedores incorporar inteligencia de manera efectiva, otorgando una ventaja competitiva.

Telecomunicaciones:

La IA se proyecta como contribuyente clave para optimizar y generar valor, mejorando la experiencia del cliente en las telecomunicaciones. Aunque se reconoce el valor de la IA en la estrategia empresarial, existe una falta de enfoque en su utilización para la generación de valor nuevo y diferenciador. Los desafíos incluyen medir el valor comercial de la IA y alinear las iniciativas con resultados comerciales. Equipos interdisciplinarios, desde inteligencia artificial hasta operaciones y negocios, buscan alinear recursos para idear, prototipar, desarrollar e implementar proyectos de IA. La inversión adecuada en equipos y capacidades es esencial para lograr el valor esperado.

Utilities:

En el contexto de los desafíos en la transición de la energía y el agua, las empresas de servicios públicos buscan avanzar hacia operaciones inteligentes mediante la incorporación de la IA. Esta tecnología se integra con sistemas analíticos, robótica inteligente y capacidades definidas por software, aplicadas a la gestión de activos, operaciones de red y optimización. La IA también desempeñará un papel crucial en el servicio de campo, atención al cliente y operaciones comerciales en toda la cadena de valor de servicios públicos. Su aplicación abarca la electricidad, agua, gas natural, vapor y calefacción urbana, posicionándose como un factor clave para una transición efectiva en el sector.

Temas de la Industria

Productos de Consumo con IA:

La IA está transformando la experiencia de los consumidores al reducir la fricción y crear eficiencias, especialmente en tareas cotidianas. Los asistentes personales virtuales como Siri, Cortana y Google Assistant, así como dispositivos como Amazon Echo y Google Home, son ejemplos cotidianos de esta integración. Además, la IA se extiende a la visualización de productos en el hogar y en los propios consumidores, abarcando desde pruebas virtuales de productos hasta dispositivos innovadores como Nima y lavadoras secadoras LG. La gamificación, como el cepillo de dientes inteligente Magik de Colgate-Palmolive, demuestra el potencial interactivo de la IA en la vida diaria.

Perspectivas Regionales de la IA:

A nivel global, la regulación de la IA está tomando forma, con la Unión Europea y China liderando en enfoques regulatorios. Acciones en países como Italia destacan la necesidad de cumplir con normativas emergentes. La transparencia, equidad y protección de la privacidad se vuelven fundamentales. En China, la inversión en IA impulsa innovaciones locales, compitiendo entre gigantes tecnológicos. La gestión de la confianza, el riesgo y la seguridad de la IA se presenta como esencial para una implementación regional exitosa.

Ciudades y Espacios Inteligentes:

La IA se integra en escenarios de ciudades y espacios inteligentes, desde la gestión de tráfico y calidad del aire hasta la gestión de residuos y espacios verdes. Operaciones sostenibles, impactos climáticos y experiencias urbanas mejoradas son posibles gracias a la aplicación inteligente de la IA. Los espacios inteligentes, que incluyen hogares, edificios, campus y fábricas, evolucionan rápidamente mediante la fusión de dispositivos de borde inteligentes, IoT y AI. La conexión de datos permite a la IA gestionar activos y mejorar la eficiencia en el uso de recursos.

Sostenibilidad y Criterios ESG:

La IA desempeña un papel crucial en la sostenibilidad, impactando aspectos sociales y de gobernanza del desempeño con criterios ESG (factores ambientales, sociales y de gobierno corporativo, por sus siglas en inglés). Desde la optimización de operaciones hasta la trazabilidad y confianza en transacciones, la IA tiene el potencial de reducir la huella ambiental y mitigar riesgos materiales. Diversos casos de uso, como el seguimiento del cambio climático, la gestión de residuos y la optimización del transporte, demuestran cómo la IA puede mejorar operaciones de negocio y procesos para alcanzar objetivos ambientales.

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