El estudio de la AP, «Generative AI in Journalism: The Evolution of Newswork and Ethics in a Generative Information Ecosystem» de abril de 2024, examina la integración de la inteligencia artificial generativa en el periodismo, subrayando tanto su potencial como sus desafíos éticos. Con 292 profesionales de la industria noticiosa encuestados, el reporte ofrece una visión de cómo la IA generativa está remodelando la creación de contenidos, la recopilación de información, y la producción multimedia, mientras plantea preocupaciones éticas significativas en torno a la supervisión humana, la precisión, y el sesgo. La adopción rápida de la IA generativa promete eficiencia y innovación, pero también exige un nuevo enfoque en la formación, políticas de uso, investigación y diseño para su implementación responsable.

Los 10 principales hallazgos del estudio son:

1. Uso generalizado de IA generativa para producción de contenido textual y multimedia, con un interés creciente en la expansión hacia la recopilación de información y la creación de experiencias de usuario personalizadas.
2. La IA generativa ya está cambiando la estructura y organización del trabajo, con la aparición de nuevos roles y la necesidad de nuevas habilidades, especialmente en la creación efectiva de indicaciones y la edición de salidas.
3. Preocupaciones éticas significativas, destacando la falta de supervisión humana, la precisión y el sesgo como las más prominentes.
4. La necesidad de políticas de uso y formación para la implementación responsable, con muchas organizaciones desarrollando o siguiendo directrices para el uso ético de la IA generativa.
5. Llamadas a la acción para investigaciones más detalladas para evaluar los verdaderos beneficios de productividad de la IA generativa en tareas comunes y el impacto de los nuevos roles.
6. Interés en el diseño de nuevas interfaces para apoyar el trabajo periodístico con IA generativa, facilitando la supervisión humana necesaria y la verificación eficiente de los resultados.
7. Preocupaciones sobre el derecho de autor y la formación de datos, con opiniones divididas sobre si las compañías tecnológicas deberían poder entrenar modelos en el contenido noticioso de las organizaciones.
8. Reconocimiento del potencial de colaboración entre organizaciones noticiosas y compañías tecnológicas para mejorar la precisión y confiabilidad de los modelos de IA, aunque subrayando la necesidad de transparencia y compensación.
9. Una llamada a estrategias más concretas y detalladas para el uso responsable, incluyendo la necesidad de lineamientos específicos, capacitación y enfoques de implementación adaptativos.
10. Desafíos en la aplicación de lineamientos y políticas de uso, enfatizando la importancia de la adaptabilidad y la incorporación de nuevas investigaciones y desarrollos en la IA generativa.

Estos hallazgos subrayan la complejidad de integrar la IA generativa en el periodismo de manera responsable y efectiva, destacando la necesidad de un enfoque equilibrado que considere tanto las oportunidades como los desafíos éticos.

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