Fuente: BGC – Traducción, Ajustes y Tabla: Néstor Altuve

Estrategia	Descripción Detallada	Objetivos Específicos	Acciones Clave
Implementación de Inteligencia Artificial Generativa en Tareas Cotidianas	Utilizar Inteligencia Artificial Generativa para optimizar y automatizar tareas diarias repetitivas y de bajo valor añadido, mejorando la productividad entre un 10 % y un 20 %.	– Aumentar la eficiencia operativa. – Reducir tiempos de procesamiento. – Mejorar la satisfacción del empleado al eliminar tareas tediosas.	– Identificar tareas que se pueden automatizar con Inteligencia Artificial Generativa. – Seleccionar y probar herramientas Inteligencia Artificial Generativa específicas. – Ofrecer formación masiva para mejorar las habilidades del personal en el uso de estas herramientas. – Evaluar y ajustar los costos de implementación.
Reestructuración de Funciones Críticas	Rediseñar roles y procesos clave para mejorar la eficiencia y efectividad entre un 30 % y un 50 %. Esto implica anticipar el impacto de Inteligencia Artificial Generativa en la fuerza laboral y en las funciones principales de la empresa.	– Crear roles más eficientes y efectivos. – Reasignar recursos para maximizar la eficiencia. – Implementar programas piloto escalables.	– Analizar cómo Inteligencia Artificial Generativa puede modificar roles y procesos existentes. – Desarrollar y reasignar presupuestos para apoyar la transformación de funciones críticas. – Lanzar una serie de programas piloto para probar y perfeccionar los cambios propuestos. – Crear nuevos roles que complementen las capacidades de Inteligencia Artificial Generativa.
(Re) Invención de Nuevos Modelos de Negocio Inteligencia Artificial Generativa	Desarrollar estrategias innovadoras centradas en el cliente que utilizan datos propios y propiedad intelectual para ofrecer interacciones únicas que no se encuentran en otros lugares.	– Construir una ventaja competitiva a largo plazo. – Incrementar los ingresos mediante ofertas únicas. – Capturar nuevos segmentos de mercado.	– Investigar y desarrollar nuevos productos o servicios que incorporen Inteligencia Artificial Generativa. – Aprovechar los datos y la propiedad intelectual para personalizar las ofertas. – Fomentar un enfoque centrado en el cliente para desarrollar soluciones que satisfagan necesidades específicas. – Evaluar y escalar exitosamente los nuevos modelos de negocio.

Artículo Original en Inglés AQUÍ

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