Una de las secciones desarrolladas por el Reuters Institute Digital News Report de este 2024, recientemente publicado, es el referido a las actitudes del público hacia el uso de Inteligencia Artificial (IA) en el Periodismo.

Los hallazgos más importantes de sección se pueden resumir a continuación:

1. Uso de IA en Periodismo:
   • La inteligencia artificial y tecnologías similares han sido utilizadas por organizaciones de noticias principalmente en tareas tras bambalinas.
   • Recientes desarrollos en Modelos de Lenguaje Grandes (LLMs) y el lanzamiento público de ChatGPT en 2022 marcaron un cambio significativo en el interés público y en cómo los editores consideran el uso de IA para la producción de contenido periodístico.
2. Conocimiento del Público sobre IA:
   • En 28 mercados, el conocimiento autodidacta sobre IA es relativamente bajo, con menos de la mitad (45%) de los encuestados diciendo que han oído o leído bastante sobre IA.
   • El conocimiento sobre la IA varía según grupos sociodemográficos, siendo mayor entre los jóvenes, los hombres y aquellos con niveles educativos más altos.
3. Percepción del Público sobre IA en el Periodismo:
   • La mayoría del público se siente más cómoda con aplicaciones de IA que no son visibles para ellos, como las tareas de back-end, y menos cómoda con la generación de contenido nuevo.
   • La exposición y familiaridad con casos de uso de IA pueden llevar a opiniones más matizadas sobre su implementación en el periodismo.
4. Comodidad con Diferentes Usos de IA:
   • La comodidad con el uso de IA para crear noticias es mayor entre aquellos que han oído más sobre IA (26%) en comparación con aquellos que han oído menos (13%).
   • El público prefiere el uso de IA en aplicaciones de back-end y en la entrega de noticias de nuevas maneras, como formatos personalizados y chatbots, y es menos cómodo con la generación de contenido nuevo.
5. Impacto en la Confianza del Público:
   • La transparencia en el uso de IA puede gestionar expectativas y mostrar buena fe, pero también puede disminuir la confianza si el público desconfía de la tecnología.
   • El etiquetado de contenido generado por IA se percibe como menos confiable que el creado por humanos, lo que implica que los editores deben ser estratégicos sobre cuándo y cómo divulgar el uso de IA.
6. Confianza y Comodidad con el Uso de IA:
   • La confianza en las noticias influye en la comodidad con el uso de IA, siendo mayor entre aquellos que confían en las noticias y en organizaciones de noticias específicas vistas como reputadas.
7. Conclusión General:
   • No existe una visión única sobre el uso de IA en el periodismo. Aunque la resistencia inicial es común, el público expresa opiniones matizadas sobre diferentes aplicaciones de IA.
   • Las audiencias están más abiertas a usos de IA que mejoran su experiencia de usuario y son menos cómodas con contenido público y temas sensibles o importantes.
   • Es crucial mantener la supervisión humana y evitar la automatización total, además de ser transparente y explicar el uso de IA para gestionar la confianza del público.

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