Fuente: Dr. Gopala Krishna Behara en Medium.com – Traducción y Ajustes: Néstor Altuve
Introducción
En la actualidad, la tecnología de inteligencia artificial generativa (IA Generativa o GenAI) está transformando de manera disruptiva la forma en que las empresas operan. La medición del retorno de la inversión (ROI, por sus siglas en inglés) es esencial para comprender y evaluar el valor que generan las iniciativas de GenAI. Esto permite a las empresas justificar sus inversiones y asegurar que logran los resultados deseados.
El ROI de las iniciativas de GenAI depende de varios factores clave, entre ellos:
- Impulsar la innovación
- Mejorar la productividad
- Crear nuevas oportunidades de negocio
- Cuantificar los beneficios de GenAI
- Evaluar métricas financieras
- Analizar el impacto estratégico de las inversiones en IA
Este artículo presenta los conceptos fundamentales del ROI, un marco estructurado para su cálculo, los pasos esenciales para determinarlo y las métricas más relevantes. Además, explora las ventajas y desafíos de usar un enfoque basado en el ROI para adoptar GenAI, sirviendo como guía práctica para que las empresas tomen decisiones informadas antes de implementar proyectos.
Tendencias de la Industria
Según Gartner, «cualquier organización en cualquier industria, especialmente aquellas con grandes volúmenes de datos, puede utilizar la IA para generar valor empresarial». La IA Generativa promete tener un impacto significativo en las empresas en los próximos cinco años. Entre los hallazgos clave destacan:
- Gartner: Para 2026, el 75% de los CDAO’s (Chief Data and Analytics Officer’s) que no logren influir en toda la organización volverán a ser absorbidos por funciones tecnológicas.
- IDC (2023): Por cada dólar invertido en IA, las empresas están obteniendo un promedio de $3.50 de retorno, y el 5% alcanza hasta $8 de retorno.
- Microsoft: Las organizaciones que usan IA experimentan un aumento del 18% en satisfacción del cliente, productividad y participación de mercado.
- KPMG: El 93% de los líderes empresariales creen que la IA generativa agregará valor a su negocio, mientras que el 80% piensa que revolucionará sus industrias.
- McKinsey: El soporte de codificación con IA generativa permite a los ingenieros desarrollar código entre un 35% y un 45% más rápido.
- Gartner: Para 2027, el 15% de las aplicaciones nuevas serán generadas automáticamente por IA, sin intervención humana.
- Forbes: El 80% de los CEO’s considera que la IA mejorará significativamente la eficiencia empresarial.
- CIO.com: Actualmente, el 60% de los líderes de TI planean implementar GenAI.
Enfoque para Calcular el ROI
Calcular el ROI de GenAI es un proceso complejo que va más allá de un simple número. Requiere optimizar las inversiones y garantizar que GenAI ofrezca un retorno significativo para el negocio. Los pasos clave incluyen:
- Definir Objetivos: Establecer una visión clara y alineada con las metas estratégicas de la empresa. Los objetivos deben incluir la reducción de costos operativos, incremento en ventas, mayor satisfacción del cliente y reducción del tiempo de lanzamiento al mercado.
- Revisar las Iniciativas de GenAI: Evaluar la infraestructura tecnológica existente, la disponibilidad de datos y las capacidades actuales de IA. Identificar casos de uso de alto impacto y definir una hoja de ruta estratégica.
- Medir Métricas Clave: Establecer métricas alineadas con los objetivos empresariales, como ahorro de costos, aumento de ingresos, eficiencia operativa y satisfacción del cliente.
- Calcular los Costos: Incluir los costos de configuración, herramientas, capacitación, servicios de asesoría, gobernanza, implementación de casos de uso y costos continuos.
- Estimar Beneficios: Evaluar ahorros por automatización, incremento en ventas, mejoras en la productividad y generación de nuevas oportunidades de negocio.
- Calcular el ROI: Comparar los beneficios esperados con los costos de implementación. Por ejemplo, si un proyecto de GenAI cuesta $400,000 y genera $600,000 en beneficios, el ROI sería del 50%.
- Monitorear el ROI: Realizar un seguimiento continuo del desempeño de las iniciativas para maximizar el ROI.
Desafíos en la Medición del ROI
Las empresas enfrentan varios desafíos al medir el ROI de las soluciones de GenAI, como:
- Requisitos de datos: Identificación y calidad de los datos.
- Complejidad tecnológica: Diseño, entrenamiento y despliegue de modelos.
- Falta de gobernanza: Deterioro de los modelos con el tiempo.
- Expectativas poco realistas: Subestimación del tiempo y costo requerido.
- Costos continuos: Mantenimiento y actualizaciones.
Mejores Prácticas para la Adopción de GenAI
- Fomentar una cultura de IA responsable: Priorizar gobernanza y gestión del cambio.
- Establecer auditorías: Mitigar riesgos como fugas de datos.
- Crear un centro de excelencia: Capacitar a empleados en el uso de IA generativa.
- Democratizar ideas: Regular proyectos no testeados.
- Gestionar datos dinámicos: Agilizar la integración de datos, talento y tecnología.
Conclusión
La IA Generativa está marcando una tendencia hacia la industrialización de su uso en las empresas, ofreciendo un ROI significativo a través de eficiencia, innovación y crecimiento en los ingresos. Entender sus fundamentos y medir su impacto financiero permite alinear las iniciativas de GenAI con la estrategia empresarial, maximizando su potencial y optimizando las inversiones.
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