La verdadera cuestión no es si la inteligencia artificial tiene cabida en las aulas, sino si estamos dispuestos a replantear la educación para aprovecharla en beneficio de todos

Fuente Original: Anna Dallara en Substack.com – Traducción y Ajustes: Néstor Altuve (*)

Desde que la inteligencia artificial irrumpió en las aulas, el debate sobre su impacto en la educación ha sido intenso. ¿Facilita el aprendizaje o fomenta la pereza? ¿Mejora la enseñanza o la debilita? Estas preguntas han capturado la atención de académicos y tecnólogos por igual, pero parten de un error fundamental: suponer que la IA es la causa de un problema que ha existido mucho antes de su llegada.

El supuesto de la pereza estudiantil

Dan Meyer, educador y analista, realizó un experimento sencillo pero revelador. Se hizo pasar por un estudiante con dificultades y consultó a distintos chatbots sobre un problema de cálculo, respondiendo siempre con un simple «No lo sé». El resultado: los chatbots terminaron proporcionándole la respuesta directamente. Para Meyer, esto representa una amenaza para el aprendizaje, pues refuerza la inacción en lugar del esfuerzo.

Sin embargo, este análisis parte de la premisa de que todos los estudiantes buscan atajos. ¿Pero qué ocurre con aquellos que sí desean aprender? La experiencia en bibliotecas, aulas y entornos de formación autodidacta muestra que hay un segmento de estudiantes impulsados por objetivos claros: emprendedores que buscan nuevas herramientas, viajeros que estudian idiomas o padres que quieren mejorar en matemáticas para ayudar a sus hijos. Estas personas no buscan la respuesta fácil, sino una guía que les ayude a procesar la información de manera efectiva.

La IA, entonces, no es una barrera para el aprendizaje genuino, sino un recurso cuyo valor depende del uso que se le dé. Para quienes están comprometidos con su educación, la IA puede ser un tutor de gran utilidad. En cambio, para aquellos que buscan evitar el esfuerzo, cualquier herramienta puede convertirse en un atajo. El problema no es la tecnología, sino el enfoque educativo que no ha sabido aprovechar su potencial.

La nostalgia de un aula idealizada

Otro de los temores recurrentes sobre la IA en la educación es que “devalúa” la experiencia de aprendizaje, reduciendo el pensamiento crítico y la creatividad. Pero esta visión parte de un error histórico: asumir que las aulas tradicionales han sido, en algún momento, espacios ideales de aprendizaje profundo.

La realidad es distinta. Mucho antes de la llegada de la IA, los estudiantes ya evitaban la lectura y la escritura. La cultura del resumen rápido y las respuestas prefabricadas existía con herramientas como SparkNotes, hojas de respuestas y evaluaciones de opción múltiple. En muchas escuelas, la sobrecarga de trabajo docente hacía inviable ofrecer retroalimentación individualizada a los estudiantes, lo que resultaba en un aprendizaje mecánico y descontextualizado.

Así, cuando críticos como Marc Watkins afirman que un chatbot nunca podrá reemplazar la retroalimentación personalizada de un docente, la pregunta no es si la IA puede hacerlo mejor, sino si realmente los estudiantes han estado recibiendo ese tipo de orientación en primer lugar. En muchos casos, la alternativa no es entre un comentario detallado de un profesor y una respuesta automatizada, sino entre recibir algún tipo de orientación o ninguna en absoluto.

El error de subestimar la IA

A pesar de los avances en inteligencia artificial, aún existe un escepticismo generalizado sobre sus capacidades. Muchos argumentan que los chatbots no pueden analizar investigaciones académicas, elaborar reseñas literarias o realizar evaluaciones críticas. Pero la evidencia sugiere lo contrario. Modelos avanzados han demostrado ser capaces de sintetizar información compleja, contextualizar textos y ofrecer respuestas coherentes y bien estructuradas.

Parte del problema radica en el desconocimiento sobre cómo usar la IA de manera eficiente. Un chatbot sin contexto producirá respuestas genéricas, pero cuando se le proporciona información específica — como rúbricas de evaluación o ejemplos de trabajos sobresalientes — su desempeño mejora notablemente. La falta de precisión en los resultados muchas veces no es un fallo de la IA, sino una cuestión de uso inadecuado.

Además, la idea de rediseñar los planes de estudio en función de lo que la IA no puede hacer es, en el mejor de los casos, una estrategia temporal. Si algo ha demostrado la tecnología es su capacidad de evolución acelerada. Lo que hoy parece una limitación puede ser superado en cuestión de meses. Más que resistirse a estos cambios, la educación debe integrar la IA como una herramienta estratégica, promoviendo habilidades que complementen y potencien su uso.

El problema real no es la IA

Josh Brake, en su provocador artículo «Ahora somos las ratas de laboratorio», plantea que la IA refuerza una educación basada en la eficiencia y la productividad, valores que, según él, no deberían priorizarse en la formación de los estudiantes. Sin embargo, ignora un aspecto fundamental: el sistema educativo fue diseñado en la era industrial precisamente para formar trabajadores eficientes y productivos.

Las preocupaciones actuales sobre la IA reflejan problemas estructurales mucho más profundos. La sobrecarga de los docentes, la falta de personalización en la enseñanza, la escasez de recursos y la rigidez de los modelos educativos son fallas que existían mucho antes de que los chatbots llegaran a las aulas. Prohibir la IA no resolverá estas deficiencias. Lo que sí hará es privar a los estudiantes y docentes de una herramienta con un enorme potencial para mejorar la educación.

Los críticos de la IA en la enseñanza han convertido la tecnología en un chivo expiatorio para evitar una conversación incómoda: el sistema educativo, en su estado actual, no está preparado para las demandas del siglo XXI. La IA no es el problema. Es solo un espejo que refleja las grietas de un modelo obsoleto. La verdadera cuestión no es si la inteligencia artificial tiene cabida en las aulas, sino si estamos dispuestos a replantear la educación para aprovecharla en beneficio de todos.

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(*) RAxChatGPT