Por Néstor Altuve – @nestoraltuve – info@nestoraltuve.com
En medio del ruido que genera la inteligencia artificial en las organizaciones, pocas áreas enfrentan una tensión tan grande como Finanzas: expectativas altísimas, presión por resultados medibles, y una responsabilidad tácita de ser “los que le ponen números a la innovación”.
Gartner lo deja claro en su informe “Propel AI Capabilities With the Finance AI Maturity Model”: la mayoría de las empresas está experimentando, pero muy pocas están monetizando. El problema no es la IA. Es el modelo.
“Una organización puede tener herramientas de IA en su software financiero y aún así no obtener retorno estratégico.”
– Gartner, 2024
La lección es tan vieja como vigente: no se trata de adoptar tecnología, sino de madurar con ella.
🔍 ¿Dónde están las empresas hoy?
Gartner propone un modelo en cinco fases. La mayoría aún se encuentra entre la 1 (“Evitar”) y la 2 (“Experimentar”). Juegan con automatización de tareas y ahorros de tiempo marginales. Tienen dashboards. Tienen ChatGPT. Pero no tienen retorno.
Y mientras tanto, los riesgos aumentan:
- IA sombra (uso no controlado)
- Expectativas desbordadas
- Brechas de habilidades
- Complacencia tecnológica
📈 Las empresas que maduran con IA hacen 3 cosas diferentes
- Evalúan su nivel real de madurez con honestidad brutal.
No todo lo que parece «IA» lo es. Y no todo lo que genera data, genera valor. - Diseñan una ruta dual:
- Una línea táctica (ahorros, automatización, eficiencia)
- Una línea estratégica (creación de ventaja competitiva, decisiones de negocio)
- Conectan tecnología con rentabilidad.
A medida que maduran, el valor se transforma: primero tiempo, luego ahorro, más adelante ingresos… hasta llegar a optimización de utilidades.
🛑 Lo que no hacen
- No delegan la estrategia a proveedores tecnológicos.
- No miden la IA en términos de funcionalidades, sino en términos de impacto financiero real.
- No confunden adopción con transformación.
💡 El informe de Gartner refuerza una idea incómoda:
“La mayoría de los beneficios de la IA no vienen de la herramienta, sino de rediseñar el proceso donde se aplica.”
– Propel AI Capabilities With the Finance AI Maturity Model
Ahí está el desafío. Y la oportunidad.
🧭 ¿Y ahora qué?
Lo que viene no es adoptar más tecnología, sino tomar decisiones estratégicas mejores, más rápidas y más rentables… con la tecnología como medio, no como fin.
Las finanzas no deben mirar a la IA con miedo ni con euforia. Deben verla como lo que es:
una herramienta que, bien utilizada, puede cambiar el margen, el retorno y el futuro.
Todo lo demás es humo.
RAxChatGPT
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