Y qué hacer después

Publicado por Gartner – Traducción y Ajustes: Néstor Altuve (*)

La erosión de habilidades prepara el escenario para la dependencia de la IA

Gartner advierte que a medida que las organizaciones automatizan más trabajo con la IA, se arriesgan a perder la experiencia de su fuerza laboral para cuestionar, mejorar o corregir los resultados automatizados y hacer posible la innovación. Esto conduce a un fenómeno conocido como «dependencia de la IA» (AI lock-in).

La dependencia de la IA ocurre cuando los empleados dejan de practicar tareas fundamentales y se vuelven demasiado dependientes de los sistemas de IA. Con el tiempo, esta dependencia hace que las empresas sean vulnerables si los sistemas de IA fallan o dan malos resultados, ya que la fuerza laboral puede carecer de las habilidades para intervenir, adaptarse o restaurar la calidad.

La dependencia de la IA aumenta a medida que la experiencia humana disminuye

A medida que la IA automatiza tareas rutinarias y complejas, reconocer esta creciente dependencia es fundamental para prevenir costosas escaseces de talento y minimizar los riesgos comerciales.

Escasez de talento, aumento de costos y mayores riesgos se avecinan

Gartner predice que para 2028, el 40% de los empleados serán formados y entrenados por la IA al asumir nuevos roles, un aumento respecto a menos del 5% actual. Si bien este cambio promete una incorporación más rápida y un aprendizaje adaptable y escalable, también significa menos oportunidades para que los empleados aprendan de compañeros experimentados. El personal junior, que antes confiaba en la mentoría y la experiencia práctica, aprenderá principalmente de herramientas de IA, mientras que el personal senior dependerá cada vez más de la IA para completar trabajos complejos. Este cambio acelera la pérdida de habilidades fundamentales y debilita la mentoría experta y el desarrollo de relaciones en toda la organización.

No son solo las habilidades blandas las que están en riesgo. Para 2030, Gartner predice que la mitad de las empresas se enfrentarán a una escasez de habilidades irreversible en al menos dos roles laborales críticos debido a la automatización descontrolada, la disminución de la precisión de GenAI y la supresión salarial. Las organizaciones ya tienen dificultades para cubrir roles senior en el desarrollo de software, la contratación y los campos legales; estas posiciones a menudo tardan de 12 a 18 meses en ser cubiertas. A medida que la erosión de habilidades se acelere, se espera que el tiempo de contratación y los costos aumenten aún más a medida que el grupo de candidatos calificados continúe reduciéndose.

Las consecuencias de la dependencia de la IA van más allá de la contratación

Los agentes de IA ya están tomando decisiones comerciales, y Gartner proyecta que para 2028, manejarán un tercio completo de ellas. Sin una fuerte supervisión humana, las organizaciones tendrán dificultades para detectar y corregir los errores de la IA. Esto expone al negocio a errores operativos y daños a la reputación. Con el tiempo, la erosión de habilidades descontrolada crea un círculo vicioso: menos trabajadores calificados, mayor dependencia de la IA y mayores costos para llenar vacíos críticos.

La investigación de Gartner es clara: el futuro del trabajo depende de equilibrar la eficiencia impulsada por la IA con el desarrollo y la retención intencional de habilidades. Las organizaciones que ignoren los riesgos de la erosión de habilidades y la dependencia de la IA tendrán dificultades para adaptarse a los cambios del mercado, recuperarse de fallas tecnológicas y mantener la competitividad a largo plazo.

Proteja las habilidades críticas para prevenir la dependencia de la IA

Tome estas medidas ahora para evitar la escasez de habilidades y la dependencia de la IA:

• Esté atento a los errores de la IA y al aumento de los costos de error, y mantenga los controles manuales en los lugares donde más se utiliza la IA.
• Retenga a su personal senior y fomente el aprendizaje entre pares para frenar la pérdida de habilidades.
• Concéntrese en los roles en riesgo y revise sus estrategias de talento regularmente para mantener fuertes las habilidades clave.
• Combine la IA con la supervisión humana y mantenga los controles manuales como respaldo para la IA.
• Anime a los empleados a continuar ejercitando las habilidades centrales (p. ej., análisis, codificación, resolución de problemas) incluso cuando las herramientas de IA estén disponibles, a través de simulaciones, rotaciones y acompañamiento (shadowing).
• Use simulaciones de IA y capacitación adaptativa, pero asegúrese de que las personas sigan aprendiendo unas de otras.

Las organizaciones que actúen ahora construirán una fuerza laboral resiliente y adaptable, lista para prosperar en un paisaje formado tanto por la inteligencia humana como por la de las máquinas. Aquellas que equilibren el uso de la IA y la automatización con estrategias de talento sólidas se moverán más rápido, retendrán el talento calificado y reducirán el riesgo de costosos errores impulsados por la IA.

Preguntas frecuentes sobre la erosión de habilidades y la dependencia de la IA

¿Qué es la erosión de habilidades y cómo se relaciona con la dependencia de la IA?

La erosión de habilidades ocurre cuando los empleados pierden habilidades fundamentales, en este caso, porque la IA automatiza tareas clave y reduce las oportunidades de experiencia práctica y aprendizaje entre pares. Con el tiempo, esta pérdida de experiencia conduce a la «dependencia de la IA», donde las organizaciones se vuelven dependientes de la IA y carecen de las habilidades humanas para desafiar, verificar o corregir los resultados de la IA.

¿Cómo pueden las organizaciones prevenir la erosión de habilidades y la dependencia de la IA?

Las organizaciones deben combinar la automatización de la IA con la verificación manual, invertir en capacitación continua y trabajar para retener al personal senior. Revise regularmente las estrategias de talento para identificar los roles en riesgo y asegure que persistan las oportunidades de aprendizaje entre pares y la intervención humana.

¿Por qué la dependencia de la IA es una amenaza para la continuidad del negocio?

La dependencia de la IA crea un punto único de falla. Si la precisión de la IA disminuye o los sistemas fallan, las organizaciones pueden carecer de las habilidades humanas necesarias para detectar o corregir errores, lo que conduce a riesgos operativos y de reputación.

(*)RAxGemini