Recientemente, en webinar de la Sociedad Interamericana de Prensa (SIP) denominado «Cómo tu medio puede dar el salto de nivel en el uso que la IA hoy exige», abordé un tema crucial: la adopción de la inteligencia artificial (IA) en los medios de comunicación.
Desde una visión estratégica, destaqué el bajo nivel de madurez en el uso de la IA en las salas de redacción, un dato respaldado por la encuesta realizada en el evento SIPConnect 2025, que revela que el 80% de los medios alcanza un índice de uso de IA de 40 sobre 100 o menos.
Lejos de interpretarlo como un fracaso, considero que este resultado refleja con realismo la situación actual y abre una gran oportunidad para mejorar rápidamente. La conferencia, y su presentación, funcionan como brújula, presentando un Índice de Madurez de IA compuesto por 10 prácticas y 21 preguntas diseñadas para guiar a los medios en el cierre de esa brecha.
Las 10 Prácticas para Impulsar la Madurez de la IA
El núcleo de mi propuesta no está en la teoría, sino en un plan de acción detallado. Cada una de estas prácticas se articula con preguntas clave, una reflexión y tareas concretas que permiten a los medios avanzar en su camino digital.
1. Definir objetivos claros
La IA no es una varita mágica. Lo primero es identificar problemas específicos y medibles que la tecnología pueda resolver. Propongo que los equipos editoriales definan dos o tres problemas concretos donde la IA pueda aportar soluciones reales, priorizando proyectos por impacto y viabilidad.
2. Formación y capacitación
La ignorancia genera miedo. Por eso, la capacitación continua es esencial para que periodistas y equipos se sientan seguros y actualizados frente a los avances tecnológicos. Insisto en la necesidad de talleres prácticos y recurrentes.
3. Colaboración interdisciplinaria
La innovación surge de la diversidad. Recomiendo crear equipos mixtos que integren periodistas, ingenieros de datos, diseñadores, marketing y comercial. Esta diversidad acelera la adopción y refuerza el compromiso.
4. Implementación de herramientas específicas
La IA debe resolver tareas concretas: resúmenes automáticos de noticias, diseño automatizado de páginas, personalización de anuncios y suscripciones. La clave es liberar tiempo a los editores y abrir nuevas fuentes de monetización.
5. Mejora de la eficiencia operacional
Automatizar tareas repetitivas, como transcripciones, permite que los periodistas se concentren en investigación y creación de contenido. Además, la IA facilita optimizar en tiempo real la relevancia y alcance del contenido.
6. Medición y ajuste continuo
Lo que no se mide, no se mejora. Es indispensable establecer métricas simples, como horas ahorradas por semana, y recoger retroalimentación de equipos y audiencias para ajustar estrategias de IA.
7. Ética y transparencia
La credibilidad depende de la claridad. Los medios deben ser transparentes en el uso de la IA, con políticas claras y cumplimiento de normativas de privacidad y protección de datos. Esto fortalece la confianza del público.
8. Casos de éxito y aprendizaje
Aprender de otros ahorra errores. Invito a estudiar casos exitosos y fomentar una cultura de innovación que abrace la experimentación como camino natural hacia el futuro.
9. Adaptación al cambio tecnológico
El cambio no se espera, se anticipa. Recomiendo seguir de cerca las tendencias, realizar experimentos controlados y acelerar la curva de adopción de nuevas herramientas.
10. Enfoque en la creación de contenido nuevo
La IA no sustituye al periodista; lo potencia. Puede analizar grandes volúmenes de datos y descubrir historias invisibles, pero la relación humana con las fuentes y la narración ética siguen siendo el corazón de la profesión.
Conclusión y Primeros Pasos
Un índice de 40 sobre 100 no es motivo de alarma, sino un llamado a trazar y ejecutar un mapa que marque el rumbo hacia la madurez digital. Estoy convencido de que avanzar es totalmente posible cuando se fijan prioridades claras.
Como punto de partida, propongo cinco victorias tempranas:
- Definir dos objetivos concretos de IA.
- Identificar una tarea para automatizar.
- Establecer una métrica simple de impacto.
- Nombrar un equipo mixto para un piloto.
- Revisar y actualizar las políticas de transparencia en IA.
En esencia, este webinar no solo fue un ejercicio de diagnóstico, sino una hoja de ruta práctica y viable para que los medios de comunicación se adapten al cambio tecnológico y lo transformen en una ventaja competitiva. El reto no es menor, pero el periodismo tiene en la IA una oportunidad inédita para fortalecer su calidad, relevancia y confianza ante el público.
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