El Método Altuve: Cómo convertir la inteligencia artificial en ingresos, eficiencia y retorno real – Disponible en Amazon Kindle AQUÍ

Por Ana Cristina Altuve Casanova

IA que genera dinero – El Método Altuve: cómo convertir la inteligencia artificial en ingresos, eficiencia y retorno real no es un libro complaciente. Desde sus primeras páginas, el texto adopta una postura deliberadamente incómoda: desmonta la narrativa dominante que equipara adopción tecnológica con progreso y propone, en su lugar, una ética de la decisión. La inteligencia artificial, sugiere Néstor Altuve, no fracasa por limitaciones técnicas, sino por la pobreza estratégica con la que suele ser abordada.

El tono es riguroso y evaluativo. Hay claridad conceptual, una tesis explícita y una voluntad de incomodar al lector ejecutivo. Pero esa dureza se equilibra con una sensibilidad que conecta con la experiencia real de quienes leen desde la práctica: el libro no habla sobre la empresa, habla desde ella. Sus ejemplos, advertencias y reglas no nacen del entusiasmo futurista, sino del cansancio de ver proyectos de IA convertidos en gasto elegante.

La estructura del libro es uno de sus mayores aciertos. Cada capítulo avanza como una pieza de ensayo aplicado, con sobriedad profesional. Ideas centrales claras, aprendizajes concretos y una progresión lógica que evita la dispersión. El famoso “triángulo” entre estrategia, finanzas e IA no se presenta como metáfora inspiracional, sino como sistema operativo para la alta dirección. El texto no se enamora de sus conceptos; los somete a prueba.

Hay también un pulso narrativo que desmonta estructuras. El libro no acumula herramientas, sino que cuestiona hábitos. La crítica al “piloto eterno” o a la automatización sin criterio no es irónica por estilo, sino por contraste con la realidad corporativa. En ese punto emerge una ironía lúcida: la tecnología como coartada elegante para no decidir.

Desde una perspectiva contextual, el libro encuentra su valor diferencial en la promesa que sí cumple. No enseñar IA, sino enseñar a pensar el dinero con IA. Y para el lector en español, hay un compromiso claro con la lectura crítica, visible en un lenguaje preciso, sin anglicismos innecesarios ni fetichismo técnico.

IA que genera dinero no busca convencer a entusiastas, sino interpelar a responsables. Es un libro para quienes sospechan que el verdadero problema no es la tecnología, sino el miedo a decidir. La pregunta que deja flotando, incómoda y necesaria, es simple: si la IA amplifica lo que ya somos, ¿qué dice de nuestras empresas que aún no sepamos dónde está el dinero?

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