Fuente: The Conversation

Técnicas de Inteligencia Artificial (Más relevantes):

1. Lógica difusa (Fuzzy logic): esta técnica recoge dos valores aleatorios relacionados entre sí en un contexto. Se utiliza para relativizar un escenario tras su observación de las posiciones diferenciales.
2. Aprendizaje automático (Machine Learning): busca que los computadores sean capaces de aprender por sí mismos. Para ello se utiliza información no estructurada aportada para generalizar respuestas.
3. Procesamiento de lenguaje natural: se utiliza para mejorar la comunicación entre el hombre y la máquina a través del uso del lenguaje natural. Se apoya en la lingüística computacional.
4. Redes de neuronas artificiales: simulan el funcionamiento nervioso animal con el fin de generar una respuesta a través de un sistema colaborativo de trabajo mediante procesamientos automáticos.
5. Minería de datos (Data mining): busca la extracción de información que se encuentra implícita en los propios datos. La información devuelta, desconocida previamente, será utilizada en cualquier otro proceso.

Cómo llevar la Inteligencia Artificial a la vida empresarial (Métodos):

1. Asistentes virtuales: un bot de conversación (chatbot) es un tipo de asistente virtual, pero pueden ser más profundos y complejos que eso. En cualquier caso, hay soluciones comerciales que pueden ayudar a filtrar y reducir costes operacionales. Su aprendizaje es evolutivo: a mayor entrenamiento mayor seguridad en su respuesta.
2. Análisis inteligente del histórico de datos: minería de datos o data mining. Si se analizan debidamente los históricos de datos de las empresas, se puede llegar a predecir qué quiere comprar un cliente habitual o qué producto ofrecer a un cliente nuevo. Si a esto se incorpora el análisis de sentimientos (Sentiment Analysis), extrayendo información subjetiva de los datos de los clientes, se puede lanzar una oferta justo en el mejor momento para que el cliente la elija.
3. Automatización de procesos: es indudable que introducir robots software o hardware reduce la posibilidad de ocurrencia de un error en una cadena de producción de algo lógico o físico. En el caso del software que ejecuta acciones automatizadas, este tipo de algoritmos permite incrementar la operativa del negocio. Los robots hardware, históricamente más implantados en el sector industrial, son una evidencia de los beneficios operativos que conlleva la automatización.

Departamentos que más podrían beneficiar de la Inteligencia Artificial (No limitativo):

Todos los departamentos de una empresa pueden verse beneficiados por la IA pero quizás especialmente:

• Marketing y Ventas
• Logística
• Operaciones
• Finanzas
• Recursos Humanos

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